When AI Becomes the Standard, AI Capability Is the Key Differentiator.
導入 AI 工具、加碼相關投資，幾乎已是每家企業的共識。當 AI 成為標配，能否把它轉化為組織的能力，才是關鍵
然而，多數企業的 AI 能力仍分散在個別員工身上，缺少一套共同的衡量標準——成果難以評估、經驗無法複製，組織對自身的能力全貌始終看不清楚。投入越多，落差反而越明顯
答案不在於買更多工具，而在於建立制度：以認證為整個組織建立一致的 AI 能力分級標準，再以培訓補齊缺口，讓 AI 能力從個人技能，沉澱為可衡量、可累積的組織競爭力
這套 AI 認證體系，我們已在 dentsu 內部完成建置與實證，
並轉化為能為企業客製導入的系統方法。
先以認證為組織建立一致的 AI 能力標準，再以對應的培訓補齊缺口，
讓 AI 能力成為可衡量、可累積的組織資產！
以認證為起點，先透過公司訪查與能力盤點掌握組織現況，再依公司實際需求設計多層級的能力框架——沿「理解 → 應用 → 建構研發 → 設計 → 領導」的能力進程，為組織建立一致的能力分級標準，並建立企業內外部考核機制，讓 AI 能力在組織內被清楚界定、可衡量、可比較
依認證框架界定的能力標準，建構對應的學習體系：結合企業內部專屬課程設計與外部課程資源，並協助企業建立認證陪跑機制，從學習規劃、練習到應考給予系統性支援；內容涵蓋 GenAI 基礎、工具治理、負責任 AI 到工作流與 Vibe Coding 實作。專案結束後，透過認證結果檢視培訓成效，作為下一階段規劃的依據
以下為能力進程的參考模型；實際層級數量、能力標準與認證方式，將依貴公司的組織現況與需求客製設計
每個階段環環相扣，從診斷到成效，全程陪同企業走完這段轉型旅程
透過公司訪查與多元評估，全面盤點組織 AI 能力現況、找出關鍵缺口與優先發展方向
依公司實際需求設計多層級能力框架，並建立企業內外部考核機制
結合內部專屬課程與外部資源啟動培訓，並協助企業建立認證陪跑機制，系統性支援員工從準備到應考
透過認證結果檢視培訓成效，作為下一階段投資規劃的依據